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断点调试

简单有效的 Android 调试方法 🐛


本文所有源码均基于 WebRTC M85 (branch-heads/4183) 版本进行分析。

WebRTC 在 Android 上的断点调试还是比较麻烦的,目前中文互联网引用得比较多的这篇 macOS 下单步调试 WebRTC Android & iOS 在笔者看来显得复杂了。笔者结合另一篇文章 WebRTC Android 的调试 给出一个简单有效的 Android 调试方法(原文略显晦涩)。

编译 Debug 包

打断点自然需要使用到包含调试信息的 .so 文件。首先要避免编译时这些信息被 strip 掉,因此需要修改 Android 平台的编译配置,文件路径参见代码标题:

./build/toolchain/android/BUILD.gn
...
template("android_clang_toolchain") {
  ...
  _prefix = rebase_path("$clang_base_path/bin", root_build_dir)
  cc = "$_prefix/clang"
  cxx = "$_prefix/clang++"
  ar = "$_prefix/llvm-ar"
  ld = cxx
  readelf = _tool_prefix + "readelf"
  nm = _tool_prefix + "nm"
  # 注释掉下面两行配置,即可实现 unstrip
  # strip = rebase_path("//buildtools/third_party/eu-strip/bin/eu-strip",
  #                     root_build_dir)
  # use_unstripped_as_runtime_outputs = android_unstripped_runtime_outputs
  ...
}
...

接着我们可以根据 编译源码 进行编译,不过我们需要添加一些 build_aar.py 的编译参数:

$ ./tools_webrtc/android/build_aar.py \
  --extra-gn-args "is_debug=true symbol_level=2 android_full_debug=true" \
  --arch arm64-v8a

这里我们只需要编译 arm64-v8a 架构的包用来做真机调试(编译全架构需要大约 60 分钟)。编译完成后记住将生成的 libwebrtc.aar 拷贝到本机(宿主机)上。

PS,unstrip 编译 armeabi-v7a 时会抛出 ERROR Input to target not generated by a dependency. ,考虑到这不是本文的重点,笔者认为没有必要专门花时间解决。不过如果有读者知道解决方案可以留言评论 🙏

准备 WebRTC 源码

有了包含调试信息的 .so 文件之后,我们还需要对应的源码。如果读者没有修改 WebRTC 源码的打算,则只需要在 macOS 上配置好 depot_tools 然后直接 fetch 源码到本机并切换到对应分支就可以了。macOS 只是不能直接编译 WebRTC 而已,depot_tools 还是可以使用的。

如果你需要调试的是自己改动过的 WebRTC 代码,则需要把改动过的代码同步到本机。首先执行 vagrant halt 关闭虚拟机,然后在 Vagrantfile 中做如下配置,否则从虚拟机批量拷贝源码到本机的共享目录时会因为权限问题而失败:

Vagrantfile
Vagrant.configure("2") do |config|
  ...
  # 将 Vagrantfile 所在的目录挂载到虚拟机的 /vagrant 目录,
  # 且该目录的读写权限为 775,文件读写权限为 777
  config.vm.synced_folder ".", "/vagrant",
    mount_options: ["dmode=775,fmode=777"]
end

然后再执行 vagrant up 重启虚拟机,再执行 vargant ssh 登录虚拟机。此时再执行批量拷贝源码到本机就不会再遇到权限问题了。

PS,聪明的读者可能已经想到,如果从最开始 编译源码 时就直接把源码 fetch 到共享目录,本机和虚拟机不就可以共享同一份源码了嘛?笔者最初也是这样想的,可是在共享目录并不能编译成功。感兴趣的读者可以自己试一试,如果有解决方案可以留言评论 😄

断点调试配置

我们继续以 mthli/YaaRTC 这个项目为例,首先将项目里的 libwebrtc.aar 替换为我们自己刚刚编译好的 libwebrtc.aar。接着需要在 app/build.gradle 中做如下配置:

app/build.gradle
...
android {
  ...
  buildTypes {
    ...
    debug {
      ...
      debuggable true     // 必须设置为 true
      jniDebuggable true  // 必须设置为 true
      minifyEnabled false // 必须设置为 false
    }
  }

  ...
  packagingOptions {
    ...
    // 如果不设置 doNotStrip,编译出来的安装包还是会丢失调试信息;
    // 因为我们只编译了 arm64-v8a 架构的包,所以只需要配置这一行即可
    doNotStrip "*/arm64-v8a/*.so"
  }
}
...

然后将 Android Studio 的 Run ➔ Edit Configuration… 的 Debug type 设置为 Dual (Java + Native) ,否则你将无法调试到 Native 层面的代码:

现在让我们在 WebRTC Java 层打一个断点,比如 PeerConnection.nativeCreateOffer() 这个方法。显而易见,此时不论你怎么操作 Debugger,都不可能单步到 Native 层。不过这不重要,我们先启动 Debugger 并运行到断点处再说。

然后我们切换到 Debugger 的 LLDB 命令行,此时这个 Tab 是不能输入任何命令的。我们需要点击左边的(红色箭头所指的)暂停按钮,让其变为可输入命令的模式:

当 App 运行到断点处并自动暂停时,我们可以输入如下 LLDB 命令并得到输出:

# https://stackoverflow.com/a/53065726/4696820
# 查看 Native 层 webrtc::PeerConnection::RestartIce 这个方法的调试信息;
# 这里选用 RestartIce 而不是 CreateOffer 作为示例的原因是其输出单一,易于阅读
(lldb) image lookup -vrn webrtc::PeerConnection::RestartIce

看到 CompileUnit 这一行(红框部分),明确指出了 RestartIce 这个方法所处的源码路径。不过显然我们本机的 Android Studio 是无法索引到这个路径的,因为这是虚拟机里的路径。

如果读者只是需要使用 LLDB 命令行打断点的话,那么文章读到这里就可以结束了。但我们的目的肯定不是通过命令行打断点,而是希望使用 Android Studio 的图形界面直接打断点。因此需要将 CompileUnit 记录的虚拟机路径与我们本机的 WebRTC 源码关联起来。

假设本机的 WebRTC 源码所在路径为 ~/GitHub/webrtc/src ,则我们需要将 CompileUnit 中的路径前缀 ./../../../home/vagrant/webrtc/src 替换为这个路径。此时可以在 Android Studio Debugger 的 LLDB Startup Commands 中添加如下命令:

# NEW_PATH_PREFIX 务必为绝对路径,否则 LLDB 会替换失败(无法识别)
# settings set target.source-map OLD_PATH_PREFIX NEW_PATH_PREFIX
settings set target.source-map ./../../../home/vagrant/webrtc/src /Users/mingliang.li/GitHub/webrtc/src

然后你就可以随意在本机的 WebRTC 源码上打断点了。比如使用 Android Studio 打开本机的 ~/GitHub/webrtc/src/pc/peer_connection.cc 并在 PeerConnection::CreateOffer 这个方法中随意打一个断点,然后以 Debug 模式编译并运行之:

可以看到,我们已经成功打上断点了。有了断点调试能力以后,我们便可以深入源码学习 WebRTC 了;本书后续亦将结合源码,解构 WebRTC 的内部流程 🍻

在实际的团队开发 WebRTC 的过程中,可能是由某一方同时维护和输出包含全部调试信息的 Debug 包,和去除所有调试信息的 Release 包。对于其他开发同学而言,即可使用上述 LLDB 路径替换的方式,将自己本机的 WebRTC 源码与 Debug 包关联起来,一劳永逸。


目前 https://appr.tc 已被 Google 停用,有能力的读者可以自行搭建 webrtc/apprtc 服务。